С получением полной картины мы перешли от гипотез к точечному управлению кампанией:
Географическая настройка
Мы сузили фокус и бюджет строго до целевых локаций – Первоуральска, Ревды и конкретных районов Екатеринбурга, откуда фиксировались реальные заказы. Это позволило исключить оплату за показы там, где спрос был гипотетическим.
Демографическая калибровка
На основе анализа портрета аудитории, совершавшей звонки, мы скорректировали настройки по полу и возрасту. Реклама стала чаще показываться тем, чей профиль совпадал с профилем платёжеспособного заказчика.
Обучение алгоритмов на реальных конверсиях
Главным тактическим преимуществом стала интеграция данных о звонках из Callibri в Яндекс.Директ как целевых действий. Это позволило автоматическим стратегиям переобучаться, перенаправляя бюджет в те каналы и запросы, которые генерируют не просто клики, а именно телефонные звонки.
Дополнительно мы провели своевременную реструктуризацию рекламного аккаунта под растущий функционал платформы, обеспечив техническую основу для эффективного управления кампаниями.